Bomba hidràulica ALBERT ABT1-55-4R02-Z11 ALBERT ABT1-25-1R00-B10E ABT1-55-2R02-C1 bomba de paletes servobomba hidràulica.

Augmentar la mida del model quan s'entrenen representacions en llenguatge natural sovint es tradueix en un rendiment millorat a les tasques posteriors. No obstant això, en algun moment els augments de models es fan més difícils a causa de les limitacions de la memòria GPU/TPU i

temps d'entrenament més llargs. Per solucionar aquests problemes, presentem dues tècniques de reducció de paràmetres per reduir el consum de memòria i augmentar l'entrenament

velocitat de BERT (Devlin et al., 2019). L'evidència empírica completa ho demostra

que els nostres mètodes proposats condueixen a models que s'escalen molt millor en comparació amb

el BERT original. També fem servir una pèrdua autosupervisada que se centra en el modelatge

coherència entre oracions i mostrar que ajuda constantment a les tasques posteriors

entrades de diverses frases. Com a resultat, el nostre millor model estableix un nou estat de l'art

resultats en els punts de referència GLUE, RACE i SQuAD tot i tenir menys paràmetres en comparació amb BERT-gran. El codi i els models pre-entrenats estan disponibles